使用stata打开使用R的`saveRDS`（序列化界面）保存的文件

Question

通常我更喜欢使用saveRDS保存我的R对象，以便稍后我可以使用df= readRDS(...)将它们重新分配给特定变量。有时我想在stata做点什么。那么有没有办法在stata中打开用saveRDS保存的文件？

Answer 1

必须从Stata中读取以R二进制格式存储的变量，这表明您的数据管理策略不稳定。如果要读取多种格式的数据，则应使用非平台特定格式。这通常意味着基于文本的格式（CSV或制表符分隔或XML或JSON），或数据库，或记录良好的标准化二进制格式（HDF5 ）。

要修复您的情况，您需要一个resave函数来读入RDS文件并以新格式输出。像

这样的东西

resave <- function(infile)
{
  x <- readRDS(infile)
  outfile <- sub("\\.rds$", "\\.csv", infile)
  write.csv(x, outfile)
}

另一种可能的策略是根据需要使用foreign::write.dta转换文件。这在StatLore blog上有所描述。如果您偶尔使用Stata，这可能是一个更好的策略。

这个想法是你有一个R代码的批处理文件来重新保存文件，然后你使用Stata的shell命令以批处理模式调用R。

shell "<path to R>\R.exe" CMD BATCH resaveAsDta.R

然后您可以正常use DTA文件。