Question

我已经仔细研究过尝试找出一种在python中创建类似struct数组的matlab的方法。我在网上看到了一些问题，答案似乎没有帮助，或者我可能只是误解了它们，因为它们与我有关。所以，继续前进。我试图形成一个等效于以下matlab代码的python。

channel                 = [];
channel.PRN             = 0; 
channel.acquiredFreq    = 0; 
channel.codePhase       = 0; 
channel.status          = '-';  
channel = repmat(channel, 1, settings.numberOfChannels);

其中repmat基本上会创建一个名为channel的结构数组，其中的单元格数等于settings.numberOfChannels，并且每个单元格都有PRN，acquiredFreq等。

稍后，我通过执行一个改变这些值的循环来访问这个结构：

for ii = 1:settings.numberOfChannels
        channel(ii).PRN          = PRNindexes(ii);
        channel(ii).acquiredFreq = acqResults.carrFreq(PRNindexes(ii));
        channel(ii).codePhase    = acqResults.codePhase(PRNindexes(ii));

我尝试了几种方法，但是在使用numpy（我可能刚刚使用不正确）的tile的情况下或者当我尝试进行如下循环时，它会吐出废话：

class test:
    for iii in range(1,settings.numberOfChannels):
        iii.PRN=0
        iii.acquiredFreq=0
        iii.codePhase=0
        iii.status="-"

我很可能认为这是一个语法错误或我对python的误解，因为这是我第一次使用它。如果这是一个不正确的地方问这个或那种性质，我道歉。

谢谢

Answer 1

更新：您可能需要调查Pandas。它的系列和DataFrame比NumPy更易于使用且功能更全面结构化数组。

您可以使用NumPy structured array：

import numpy as np
channel = np.zeros(1, dtype = [('PRN',int),
                               ('acquiredFreq',int),
                               ('codePhase',int),
                               ('status','|S1')])

print(channel)
# [(0, 0, 0, '')]

按整数索引访问特定行：

print(channel[0])
# (0, 0, 0, '')

按列名索引将列作为数组返回：

print(channel['PRN'])
# [0]

或者你可以遍历每一行并分配给每个字段（列），但这在NumPy中相对较慢。

for row in channel:
    row['PRN'] = 1
    row['acquiredFreq'] = 1
    row['codePhase'] = 1
    row['status'] = '+'

print(channel)    
# [(1, 1, 1, '+')]

为了完整起见，我还要提到你可以按行分配列：

channel[0]['status'] = '-'
print(channel)
# [(1, 1, 1, '-')]

或按列分配然后行：

channel['PRN'][0] = 10
print(channel)
# [(10, 1, 1, '-')]

我展示了上述内容，因为它与您发布的Matlab代码最相似。但是，让我再次强调，在NumPy数组中分配单个单元格的速度很慢。 NumPy方法是执行上述操作，而是执行整数组分配：

channel['PRN'] = PRNindexes

其中PRNindexes是一个序列（例如list，tuple或NumPy数组）。

您还可以使用fancy indexing（又名“高级索引”）来选择行：

index = (channel.status == '+')  # Select all rows with status '+'
channel['PRN'][index] = 10       # Set PRN to 10 for all those rows

请记住，花式索引会返回一个新数组，而不是原始数组的视图。（相反，“基本切片”（例如channel[0]或channel[1:10]会返回一个视图。）因此，如果要进行更改原始数组的赋值，请先按列选择，然后选择花式索引（{{ 1}}）

index

而不是

channel['PRN'][index] = ...

matlab结构数组到python

1 个答案: