我想根据文档文件和值分布（下一个要过滤的字段的决策树）来创建动态过滤引擎
我使用mongodb mongoose和nodejs。
即：
数据库包含描述汽车特征的文件：
{color:"blue", engine:"1598", numOfDoors:3, ...}
我想返回最佳字段来过滤文档。目标是返回与输入的特征最相容的最多5个文档。
例如，如果有2辆蓝色汽车和8辆红色汽车和 2辆车有2扇门，2辆车有3扇门，2辆车有4扇门，2辆车有5扇门，2辆车有6扇门。
我想将numOfDoors作为下一个要过滤的字段，因为返回所需数量的文档（5）的概率为100％，而按颜色过滤的概率仅为20％。
如果您能回答以下问题，我将非常感激：
谢谢