作为我之前的question的后续内容，如果我希望我的智能手机应用程序检测到某个音符，我只需要知道传入的声音是否是该音符，具有一定的音符模糊的数量，允许笔记按x美分计算。
鉴于此，对于速度和准确度，是否有比其他方法更好的方法？也就是说，通过知道您正在寻找的音符是＃C3，如何最好地判断该音符是否存在？我假设寻找单个音符比分离所有波形更容易，然后查看基频的结果。
在对原始问题的回答中，一位受访者表示如果你知道笔记在一定范围内，自相关可能会很好。我想知道如果你只需检查是否存在某个音符（+/- x分），自相关是否会更好。
这些方法是：
任何想法都会受到赞赏。
答案 0 :(得分：1)
正如您所描述的那样，您只需确定是否存在特定音高。一个非常简单（快速）的探测器只记录波形的一个周期的等效值，然后记录另一个周期并将它们关联起来，就像过度简化（单延迟）自相关一样。如果存在高匹配，则表示正在记录的波形在同一时段或其谐波处重复。
例如，要检测1 kHz，记录1 ms的音频（48个样本，48 kHz），然后记录另一个1 ms，并进行比较（相关=乘以所有样本和总和）。如果它们排成一行（相关性高于某个阈值），那么您正在收听1 kHz，2 kHz，3 kHz或其他倍数。做几个赛段会让你对这场比赛更有信心。
真正的自相关会告诉你哪种谐波，特别是，这对你来说是否重要。