应用错误收集

我们遇到的问题是将非相关结果作为我们搜索中的最高结果返回，我们正试图改善这种行为，但不确定如何。

我们有大约十几个字段的SearchIndex。 document = True字段是模板支持字段，我们已将大部分内容放入其中。在那里发现的一些东西与其他东西相比要少得多，即使它仍然有用。

举一个具体的例子：如果用户搜索“红玫瑰”，我们希望返回红玫瑰作为最佳结果...如果较低的结果只是玫瑰或只是红色，甚至被描述为是更好“玫瑰红”的颜色。

问题是我们的文件=真实字段有大量项目被描述为“玫瑰红”。更糟糕的是，实际的红玫瑰没有“红色”和“玫瑰色”，因为这些价值来自不同的领域。因此，我们得到的前几百个结果完全不相关。

我们想要做的是：

一个。搜索主文档，然后搜索我们的其他每个字段并相应地提升（但不是硬过滤器）。如果其中一个项目名称中出现“rose”一词，而“red”出现为其中一个属性值，则该结果应该具有更高的分数。这给我们理论上的最佳结果按相关性排序。

B中。一次搜索所有字段，如果该值是任何“提升”字段，则提升。

似乎使用字段提升应该是答案，但我们无法弄清楚如何表达它，因为基于字段的过滤是一种严格的排除，我们希望它只影响相关性评分。

这两者的结果实际上是相同的。我们无法弄清楚如何用Haystack做他们中的任何一个。或者，如果我们必须回退到原始查询，那么如何编写完成此操作的solr查询。