lm（y~x * g）忽略g的一个值

Question

我第一次尝试使用R.

在这种情况下，y是耗氧量，x是时间，g是由最多三个字母（NYF，IR，F，M或NF）指示的状态。除了F.

之外，它将为每个状态运行回归

[旁注：我也尝试使用子集函数通过多次回归来完成此操作。当我使用

lm(O2~time,subset(data,Status=="NYF"))

它实际上并不遵循该子集，并且无论我输入哪种状态，都会为整个数据集提供回归。

如何根据status列中的代码从单个数据集中获取多个简单线性回归？

Answer 1

你的问题不明确。假设您有一个数据框dd，其中有三列：y，x，g。变量y和x是数字，g取值NYF，IR，F，M或{ {1}}。要对特定状态执行简单的线性回归，请：

NF

要执行多元线性回归，请尝试

lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="NYF",])
#Or
lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="IR",])

其中因子的存在或不存在由二元变量指示。

Answer 2

lm（y~x，subset（dd，g =='NYF'））

是适合单个状态行的适当语法（尽管其他人正在为您提供可行的变体）。我会检查以确保您的数据框确实命名为“data”，并且您的状态变量名为“Status”。