Question

我想测试不同的算法来计算加速（singlecore，cuda，multicore）。函数标题如下所示：

void fraktale_cpu_single(pfc::bitmap * bmp,
                         pfc::RGB_3_t * color_table,
                         const par::complex<float> C)

我总是初始化相同的数据，所以我想写一个函数来调用函数指针。

void do_function_with_pic(
    std::function<void(pfc::bitmap * bmp,
                       pfc::RGB_3_t * color_table,
                       const par::complex<float> C)> Func,
    const string pic_name)

在单核和cuda中没问题，在多核中我希望能够改变处理问题的线程数量，所以我的多核函数还有一个参数：

void fraktale_cpu_multi(size_t threads,
                        pfc::bitmap * bmp,
                        pfc::RGB_3_t * color_table,
                        const par::complex<float> C)

我正在尝试这个：

do_function_with_pic(bind(fraktale_cpu_multi, 1), "cpu_multi.bmp");

但是我收到了一个错误，因为没有设置其他参数，我该怎么办？ - Boost lib也可用！

Answer 1

您必须使用占位符作为您函数的其余参数：

#include <functional>

using std::bind;
using namespace std::placeholders; // Namespace for _1, _2, ...

do_function_with_pic(bind(fraktale_cpu_multi, 1, _1, _2, _3), "cpu_multi.bmp");

std::bind将返回一个函数对象，该对象调用您的fraktale_cpu_multi()函数，第一个参数设置为1，并将其三个参数转发给fraktale_cpu_multi()作为第二个参数，第3和第4个论点。

Answer 2

你需要这样的东西：

#include <functional>

std::bind(fraktale_cpu_multi, 1,
          std::placeholders::_1, std::placeholders::_2, std::placeholders::_3)

仅仅绑定一个参数，其余部分

2 个答案: