低质量数据的调节：视图与（表格+预定程序）

Question

TL; DR：如何根据移动规则从不良移动数据构建一致，正确的视图？

大家好:)我正在构建一个数据库，在这个数据库中必须转换数据，在可能的情况下进行重新调整并大量丰富。

（顺便说一句，如果您对这个一般主题有一本好书，请发帖！）

在我的特定情况下，原始数据来自两个表。

以下是原始表格上发生的事情：

• 未格式化的数据（需格式化：电话号码，小写电子邮件等）
• 缺少数据：某些字段缺失，将来可以丰富
• 更新数据：某些行已更新
• 新数据：插入新行

对帐部分使用的字段（ID，邮政地址等）可能是部分的，在表中丢失或在另一个表中找不到。使用了几个对帐规则。所有都可以用SQL表示。其中一些使用GROUP BY s（阻止视图可更新）。

约束是：

• 可以更新基础表格。新数据最多只能在72小时后效仿。
• 新数据必须采用可查询的形式（表格或视图或物化视图），且性能可接受。
• 新数据中的行必须在一段时间内保持一致，以便可以对它们进行注释（以丰富它们，将它们标记为已经发送到其他地方等）。
• 新数据中的某些行必须手动丰富。
• 新数据中的行必须包含重新调整的时间（以及更新后的更新时间）
• 可以更新对帐方法。新数据最多只能在72小时后效仿。

我无法决定使用视图，还是使用使用存储过程更新的表进行操作。

视图可以很好地处理对帐规则中原始数据和更新的更改。但它不支持新线的注释。

使用存储过程更新的表可以很好地处理，但在更改协调规则或更新原始数据时需要进行一些复杂的处理。

我在考虑使用视图并在旁边有一个表，表的主键是新数据的某些稳定字段的散列。

这些工具是：Oracle 10g（加上Java，如果需要的话）

对不起文字墙。

问题是：你会做什么？

Answer 1

将原始表中的所有数据插入到2个或更多其他表中。新表格根据关系理论进行了适当的设计，可以对它们进行有效的查询。