我想将一个非常大的sql文件导入我的测试数据库服务器，该文件大约为50GB。问题是如果我mysql -uuser -p < sqlfile.sql，由于文件加载时间本身，它将花费非常宽松的时间。
所以我想使用split -bytes=100M将文件拆分为100MB左右的非常小的块，但问题是拆分不会与SQL语句对齐（跨越文件边界的插入语句损坏）。
现在我的问题是，有没有办法在命令行中流式传输多个文件？
之类的东西 mysql -user -p <1.sql < 2.sql < 3.sql等等，如果可能，我将能够使用xargs和for循环对目录中的所有文件执行此操作？
编辑：我分割文件的尝试受此帖How to import LARGE sql files into mysql table的约束。似乎问题与我的问题相同。好吧，测试服务器是8 GB，Xeon Quadcore，我在另一台服务器上尝试了相同的，使用20 Core 144GB，并且在11小时运行时完成了很好（共享一个有大量CPU / RAM密集型工作正在进行... ）。测试服务器，该过程尚未完成。所以我猜这是RAM +文件加载开销。如果我错了，请纠正我。
答案 0 :(得分：0)
问题是如果我
mysql -uuser -p < sqlfile.sql，由于文件加载时间本身，它将花费非常宽松的时间。
重定向这样的文件时没有“加载时间”。 MySQL可以根据需要快速读取文件;没有开销。拆分文件不会给你任何加速。这是最快的。
现在我的问题是，有没有办法在命令行中传输多个文件？
这比将文件放在一个大块中慢，但如果你真的想要，你可以做到：
cat 1.sql 2.sql 3.sql | mysql -uuser -p
或者你也可以为每个文件分别运行mysql：
for file in *.sql; do mysql -uuser -p < "$file"; done