CUDA编程指南指出：
the driver API is backward compatible, meaning that applications, plug-ins, and libraries (including the C runtime) compiled against a particular version of the driver API will continue to work on subsequent device driver releases
我理解这一点，如果我的代码是在CUDA4上编译的，那么二进制文件将在CUDA5上运行。然而，事实证明在CUDA5上运行CUDA5编译的二进制文件导致：
error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory
请注意，我使用Linux中的“模块”工具在不同的cuda版本之间切换，即
module load cuda4
compile
module unload cuda4
module load cuda5
run
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开发人员有责任将libcudart.so.4与应用程序打包在一起。 module命令可能会更改LD_LIBRARY_PATH或PATH变量，因此LDD找不到libcudart.so.4。我建议您添加一个post build步骤，将所需的.so复制到您的应用程序目录中。
位于CUDA Toolkit目录根目录的EULA.txt中的附件A列出了可再发行软件。这包括libcudart.so（以及在文件名中嵌入版本号信息的变体）。这还包括libcufft，libcublas，......