Question

我正在使用numpy并且有一个包含一些值的数组（ndarray类型）。该阵列的形状为1000x1500。我重塑了它

brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])

当我尝试

时

brr.reverse()
AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘reverse’

得到错误。我如何排序这个数组？

Answer 1

如果你只是想扭转它：

brr[:] = brr[::-1]

实际上，这会沿轴0反转。如果数组有多个轴，也可以恢复到任何其他轴。

按相反顺序排序：

>>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> brr.sort()
>>> brr = brr[::-1]
>>> brr
array([  9.99999960e-01,   9.99998167e-01,   9.99998114e-01, ...,
     3.79672182e-07,   3.23871190e-07,   8.34517810e-08])

或者，使用argsort：

>>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> sort_indices = np.argsort(brr)[::-1]
>>> brr[:] = brr[sort_indices]
>>> brr
array([  9.99999849e-01,   9.99998950e-01,   9.99998762e-01, ...,
         1.16993050e-06,   1.68760770e-07,   6.58422260e-08])

Answer 2

尝试按降序排序，

import numpy as np
a = np.array([1,3,4,5,6])
print -np.sort(-a)

Answer 3

要按降序对1d数组进行排序，请将reverse = True传递给sorted。正如@Erik指出的那样，sorted将首先复制列表，然后反向排序。

import numpy as np
import random
x = np.arange(0, 10)
x_sorted_reverse = sorted(x, reverse=True)

Python，numpy排序数组

3 个答案: