Facebook图搜索:信息检索算法

时间:2013-02-14 11:22:13

标签: algorithm search graph-theory information-retrieval

标题为“How does Facebook Graph Search work?”的封闭式问题

简单来说,OP问(甚至给出了他试过的样本):

Facebook Graph Search如何运作?他举了一个例子:Friends from France who likes England

如何将上述内容实现为真实的信息检索问题?

由于我的回答不符合评论,所以想到重新构思问题并在Stack Overflow Q& A风格中很好地回答。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

从实现的角度来看一个属性图,比如基于NoSQL的Neo4j和Lucene作为图数据库(+分布式系统)背后的搜索引擎。您可以通过Neo4j或自定义分布式属性图解决方案轻松处理您“来自法国的喜欢俄罗斯的朋友”的示例。

假设您使用Neo4j,在这种情况下,法国将是键值存储中的值(在图形节点中),其中说key = Country,来自该节点的所有带有标签“likes”的传出边缘将被遍历并再次搜索所有目标顶点的英格兰。就是这样(当然这里的挑战是大数据分布图的搜索和遍历)!

考虑从Neo4j网站获取的属性图表的图解表示:

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我仍然没有读过关于Facebook Graph Search的内容:)