Question

通过修改找到的here RabbitMQ教程中的默认RPC示例，我将这个python脚本作为RPC服务器。它在我的笔记本电脑上运行正常但是当我使用这些规范在亚马逊ec2高CPU中等实例中运行它时：

1.7 GiB的内存

5个EC2计算单元（2个虚拟核心，每个计算单元2.5 EC2）

350 GB的实例存储空间

占用100％的CPU。虽然我的笔记本电脑具有几乎相同的配置运行，CPU使用率不到4％。我在笔记本电脑和亚马逊的Ubuntu-12.04中运行它。

这是我的代码

    #!/usr/bin/env python
    import pika
    import commands
    import socket
    import base64

    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
             host='localhost'))
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue='rpc_queue')
    def on_request(ch, method, props, body):
        #print body
        body = base64.b64decode(body)
        print body
        run = commands.getoutput(body)
        response = socket.gethostname()
        print response
        ch.basic_publish(exchange='',
                        routing_key=props.reply_to,
                        properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
                                                      props.correlation_id),
                        body=str(response))
        ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)
    channel.basic_qos(prefetch_count=1)
    channel.basic_consume(on_request, queue='rpc_queue')
    print " [x] Awaiting RPC requests"
    channel.start_consuming()

我该如何解决这个问题？

Answer 1

终于找到了问题。这是Pika的一个错误，我从rabbitmq的邮件列表中获取了这些信息。我通过pypi安装了pika。 pip install pika。

解决这个我卸载的鼠标

pip uninstall pika

并从git重新安装

pip install git+https://github.com/pika/pika.git。

这解决了它。

RabbitMQ python worker脚本使用100％CPU

1 个答案: