D3.js是Neo4j Graph DB数据实时可视化的正确选择

Question

我是威斯康星大学的CS研究生，我的小组正在尝试可视化实时放入neo4j图形数据库的特定网络流量。

我读过许多不同的工具，例如gephi，cytoscape，人力车（基于D3.js），其他一些工具和D3.js.

我们到目前为止与D3.js一起前进，但想得到社区意见。我们不能因为neo4j而使用cytoscape，并且认为D3.js在快速实时环境中对于半大数据最有效。

建议？

或许对于另一个问题，也可以随意输入：实现neo4j的最佳方式？ Java，Ruby，node.js？

谢谢！

Answer 1

对于这类问题，并不是一个灵丹妙药的解决方案，而且大多数取决于你的想法，团队和预算（金钱和时间）。

我不推荐你D3，除非你必须满足以下条件之一：

• 您希望创建一种全新的数据可视化方式
• 你的团队中有技术熟练的人 - 可以是你 - 使用D3
• 您已经有其他D3小部件/ viz进行整合

如果您没有遇到上述任何条目，我会将D3放在一边，并告诉您查看：

• SigmaJS，开源和免费的Javascript库。
• KeyLines，商业Javascript工具包。
• VivaGraphJS，开源和免费的JS库。

免责声明：我是其中一位KeyLines开发人员。

根据您拥有的数据大小，库的选择可能会发生变化：如果您计划在图表上不超过3/400个节点而不需要特定的样式/动画，那么我认为SigmaJS不仅仅是精细;如果您正在寻找更高级的样式或动画，我会推荐KeyLines，因为它旨在处理这种情况（提供增量布局）并且它可以扩展到2000个节点而没有任何问题 - 尽管我可能会建议在这个尺寸的一侧使用过滤器。

我将VivaGraph命名为最后的手段：SigmaJS也有一个WebGL渲染器，并提供更好的渲染恕我直言。
VivaGraphJS将很快被ngraph取代，它将使用不可知的aproach进行渲染：你可以使用PIXI，Fabric或任何你想要的东西....

使用WebGL渲染器在加载资产一次并重复使用时是有意义的：如果您在实时场景中设置图表元素的样式，那么在Canvas IMHO中没有优势。< / p>

Answer 2

我的理解：Gephi在实时更新方面表现不佳;它通常用于静态数据。

一个主要考虑因素 - 您希望呈现的可视化是什么？它是有向图吗？循环？加权？附加标签？

某些工具包在它们可以显示的内容中“固定”，但可以轻松呈现图形。其他（如d3）非常易于扩展，因此您可以创建任何东西。

出于StackOverflow格式的目的，如果您能够确定系统的限制和需求（实际数据速率，瘦/厚客户端，类型等），您可能会得到更好的答案

Answer 3

查看使用webgl进行渲染的vivagraph，并且对于大型网络也可以很好地扩展。他们有一些非常好的例子（FB，亚马逊）。

http://github.com/anvaka/VivaGraphJS

Answer 4

我认为D3很棒，但是，最近，在FOSDEM上有一篇关于Sigma.js的讨论，解释说这对于更大的图表更好。另请参阅http://thewhyaxis.info/hairball/