Question

所以，我有两个不同的名单，比如说：

list1 = [a,b,c,d] 
list2 = [e,f,g]

我的目标是找出这两个列表之间的最小差异。我有一个定义的函数d(x,y)，它给出了两个元素x和y之间的差异。它们匹配如下：list1中的每个元素都匹配list2中的一个或零个元素。不匹配的元素也有d(a)给出的“差异”。

我不确定这样做的最佳算法是什么，或者我如何去做。如果它是相关的，我在python中工作。

Answer 1

我认为您希望在二分图中进行匹配： http://en.wikipedia.org/wiki/Matching_(graph_theory)#Maximum_matchings_in_bipartite_graphs 你应该使用匹配算法。如果你不能作为最后的手段使用整数编程。 Pulp是一个适合整数编程的python包。整数编程包会慢很多，但可能更容易编码。

如果选择使用整数编程，则约束是变量Aij表示list1 [i]和list2 [j]之间的连接。 Aij = 1或0.（连接打开或关闭）。 Sum（Aij over i）= 1.（list1中每个元素一个连接）。 Sum（Aij over j）= 1（list2中每个元素一个连接）。现在你想最大化/最小化目标函数和（d（list1 [i]，list2 [j]）* Aij）。不要忘记如果长度为list1！= length list2，则必须添加额外的变量以允许某些变量以成本d（x）连接到自身并将其添加到目标函数。

Answer 2

我不太确定你所要求的是基本上找到两个列表之间共有的所有元素。

在这种情况下，这可能有效：

list1 = [1,2,3,4]
list2 = [3,4,5]
diff = set(list1).intersection(set(list2))

Answer 3

我认为这个问题有点模糊，但我对它的抨击如下：

虽然我想知道OP是否正在寻找列表或类似产品。

也许如果OP透过itertools-functions，他们可能会看到合适的东西。

import random

list1 = random.sample(range(50), 3)
list2 = random.sample(range(50), 2)

print "List1", list1
print "List2", list2


def router(a, b):
    print "ROUTER", a, b
    if a == None:
        return b * 10
    elif b == None:
        return a * 10
    else:
        return (a + b ) * 10


print map(router, list1, list2)

##########################
# Using itertools.product
##########################
import itertools

def pair(p):
    a, b = p
    print "PAIR", a, b
    if a == None:
        return b * 10
    elif b == None:
        return a * 10
    else:
        return (a + b ) * 10

product = itertools.product(*zip(*map(None, list1, list2)))

print map(pair, product)

输出

List1 [17, 48, 9]
List2 [45, 42]
ROUTER 17 45
ROUTER 48 42
ROUTER 9 None
[620, 900, 90]
PAIR 17 45
PAIR 17 42
PAIR 17 None
PAIR 48 45
PAIR 48 42
PAIR 48 None
PAIR 9 45
PAIR 9 42
PAIR 9 None
[620, 590, 170, 930, 900, 480, 540, 510, 90]

查找两个不同大小的阵列的所有匹配项

3 个答案: