Question

我正在从源表（使用JpaPagingItemReader）读取并传递给ItemProcessor。我的要求是如果Item成功处理，那么它应该写入TABLE_A，如果处理失败，则写入TABLE_B。我得到了它的工作，但我觉得它不是很好的方式。我目前的实施是

// my processor
public class MyItemProcessor implements ItemProcessor<SourceEntity, BaseOutputEntity>{

    @Override
    public BaseOutputEntity process(SourceEntity input) {
       // NOTE: EntityA, EntityB both extend BaseOutputEntity
       try {
           EntityA a = callMyBusiness.method(input);
           return a;
       } catch (MyBusinessException e) {
           EntityB b = createMyFailureObj(input)
           return b;
       }
   }
}

// my itemwriter
public class MyItemWriter extends JpaItemWriter<MyBaseOutputEntity> {
    // donthing as JpaItemWriter methods will take care
}

它在功能上正是我想要的。上面的一个缺点是，当我看到作业执行/步骤执行历史时，我不知道有多少是成功的或有多少是失败的，因为它表明例如如果100读取则写入100次。

任何人都可以提出更好的方法。条件步骤在这里有用吗？

Answer 1

您可以在处理器上抛出异常，并将此Exception声明为Skipable（如果不是，则会破坏chunck）。

如果实现ItemProcessListener，则可以捕获onProcessError（Entry item，Exception t）函数上的无效项，并将其写在表B上。（仔细阅读文档：有些监听器功能是在事务处理，有些则不是）

在批处理结束时，writedItemsCount是valids项的数量，skippedItemCount是无效项的数量。

在不同的表中写入的其他方法是使用带有BackToBackPatternClassifier的ClassifierCompositeItemWriter，但是会丢失无效项的计数。

使用ItemWriter有条件地将Spring批量写入不同的表（如果成功则将ItemProcessor输出到Table_A，如果失败则输出到Table_B）

1 个答案: