对于大表，使用GROUP BY的SELECT COUNT（*）为慢

Question

我有一个包含大约1亿行的表，包含三列（所有INT）：

id | c_id | l_id

即使我使用索引甚至基本

select count(*), c_id 
from   table 
group by c_id;

需要16秒（MYISAM）到25秒（InnoDB）才能完成。

有没有办法加速这个过程而不跟踪单独表中的计数（例如通过使用触发器）？

/ edit：所有列都有索引

Answer 1

不是Count(*)会产生性能问题，而是分组在1亿行上。

您应该在c_id列上添加索引

Answer 2

请参阅执行计划，了解执行相同查询的可能方法SqlFiddle，

如果{i}未在我提供的测试集上编入索引，

SELECT COUNT(id)会更快。

否则您应该使用c_id，因为索引的优化可能不会在查询中使用。

它还取决于数据库中的行数和引擎类型，因为mysql也会根据这个事实决定什么更好。

在执行之前，您应该始终查看查询的执行计划，方法是在选择之前键入COUNT(*)。

我不得不说，在大多数情况下，大数据集EXPLAIN和COUNT(*)应该会产生相同的执行计划。