Question

使用Amazon SWF在服务器之间传递消息？

在服务器A上我想运行脚本A
完成后我想向服务器B发送一条消息来运行脚本B
如果成功完成，我希望它从工作流队列中清除作业

我很难解决如何将Boto和SWF组合使用来做到这一点。我不是在完成一些完整的代码之后，但我所追求的是，如果有人能够更多地解释所涉及的内容。

我如何实际告诉服务器B检查脚本是否完成一个？
如何确保服务器A不会完成脚本的完成 A并尝试并运行脚本B（因为服务器B应运行此脚本）？
如何实际通知SWF脚本A完成？你是一面旗帜，还是一面旗帜消息，或什么？

正如你所看到的，我对所有这一切都非常困惑，如果有人可以对此有所了解，我会非常感激。

Answer 1

我想你会问一些非常好的问题，这些问题突出了SWF作为一种服务有多么有用。简而言之，您不会告诉您的服务器之间协调工作。在SWF服务的帮助下，您的决策者会为您协调所有这些。

您的工作流程的实施将如下：

使用服务注册工作流程及其活动（一次性）。
实施决策者和工人。
让你的工人和决策者跑步。
开始新的工作流程。

有许多方法可以将凭据提供给boto.swf的代码。出于本练习的目的，我建议在运行以下代码之前将它们导出到环境中：

export AWS_ACCESS_KEY_ID=<your access key>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your secret key>

1）要注册域，工作流和活动执行以下操作：

# ab_setup.py
import boto.swf.layer2 as swf

DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY1 = 'ServerAActivity'
ACTIVITY2 = 'ServerBActivity'
VERSION = '1.0'

swf.Domain(name=DOMAIN).register()
swf.ActivityType(domain=DOMAIN, name=ACTIVITY1, version=VERSION, task_list='a_tasks').register()
swf.ActivityType(domain=DOMAIN, name=ACTIVITY2, version=VERSION, task_list='b_tasks').register()
swf.WorkflowType(domain=DOMAIN, name='MyWorkflow', version=VERSION, task_list='default_tasks').register()

2）实施并运行决策者和工人。

# ab_decider.py
import time
import boto.swf.layer2 as swf

DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY1 = 'ServerAActivity'
ACTIVITY2 = 'ServerBActivity'
VERSION = '1.0'

class ABDecider(swf.Decider):

    domain = DOMAIN
    task_list = 'default_tasks'
    version = VERSION

    def run(self):
        history = self.poll()
        # Print history to familiarize yourself with its format.
        print history
        if 'events' in history:
            # Get a list of non-decision events to see what event came in last.
            workflow_events = [e for e in history['events']
                               if not e['eventType'].startswith('Decision')]
            decisions = swf.Layer1Decisions()
            # Record latest non-decision event.
            last_event = workflow_events[-1]
            last_event_type = last_event['eventType']
            if last_event_type == 'WorkflowExecutionStarted':
                # At the start, get the worker to fetch the first assignment.
                decisions.schedule_activity_task('%s-%i' % (ACTIVITY1, time.time()),
                   ACTIVITY1, VERSION, task_list='a_tasks')
            elif last_event_type == 'ActivityTaskCompleted':
                # Take decision based on the name of activity that has just completed.
                # 1) Get activity's event id.
                last_event_attrs = last_event['activityTaskCompletedEventAttributes']
                completed_activity_id = last_event_attrs['scheduledEventId'] - 1
                # 2) Extract its name.
                activity_data = history['events'][completed_activity_id]
                activity_attrs = activity_data['activityTaskScheduledEventAttributes']
                activity_name = activity_attrs['activityType']['name']
                # 3) Optionally, get the result from the activity.
                result = last_event['activityTaskCompletedEventAttributes'].get('result')

                # Take the decision.
                if activity_name == ACTIVITY1:
                    # Completed ACTIVITY1 just came in. Kick off ACTIVITY2.
                    decisions.schedule_activity_task('%s-%i' % (ACTIVITY2, time.time()),
                        ACTIVITY2, VERSION, task_list='b_tasks', input=result)
                elif activity_name == ACTIVITY2:
                    # Server B completed activity. We're done.
                    decisions.complete_workflow_execution()

            self.complete(decisions=decisions)
            return True

工作人员要简单得多，如果你不愿意，你不需要使用继承。

# ab_worker.py
import os
import time
import boto.swf.layer2 as swf

DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY1 = 'ServerAActivity'
ACTIVITY2 = 'ServerBActivity'
VERSION = '1.0'

class MyBaseWorker(swf.ActivityWorker):

    domain = DOMAIN
    version = VERSION
    task_list = None

    def run(self):
        activity_task = self.poll()
        print activity_task
        if 'activityId' in activity_task:
            # Get input.
            # Get the method for the requested activity.
            try:
                self.activity(activity_task.get('input'))
            except Exception, error:
                self.fail(reason=str(error))
                raise error

            return True

    def activity(self, activity_input):
        raise NotImplementedError

class WorkerA(MyBaseWorker):
    task_list = 'a_tasks'

    def activity(self, activity_input):
        result = str(time.time())
        print 'worker a reporting time: %s' % result
        self.complete(result=result)

class WorkerB(MyBaseWorker):
    task_list = 'b_tasks'

    def activity(self, activity_input):
        result = str(os.getpid())
        print 'worker b returning pid: %s' % result
        self.complete(result=result)

3）管理你的决策者和工人。您的决策者和工作人员可能是从单独的主机运行，也可能是从同一台机器运行。打开四个终端并运行你的演员：

首先是你的决定者

$ python -i ab_decider.py 
>>> while ABDecider().run(): pass
...

然后是工人A，你可以从服务器A执行此操作：

$ python -i ab_workers.py 
>>> while WorkerA().run(): pass

然后是工作人员B，可能来自服务器B，但是如果你从笔记本电脑上运行它们，那么它也会起作用：

$ python -i ab_workers.py 
>>> while WorkerB().run(): pass
...

4）最后，开始工作流程。

$ python
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41) 
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import boto.swf.layer2 as swf
>>> workflows = swf.Domain(name='stackoverflow').workflows()
>>> workflows
[<WorkflowType 'MyWorkflow-1.0' at 0xdeb1d0>]
>>> execution = workflows[0].start(task_list='default_tasks')
>>>

切换回看你的演员会发生什么。一分钟不活动后，他们可能会断开服务。如果发生这种情况，请按向上箭头+输入以重新进入轮询循环。

您现在可以转到AWS管理控制台的SWF面板，查看执行操作的执行情况并查看其历史记录。或者，您可以通过命令行查询它。

>>> execution.history()
[{'eventId': 1, 'eventType': 'WorkflowExecutionStarted', 
'workflowExecutionStartedEventAttributes': {'taskList': {'name': 'default_tasks'}, 
'parentInitiatedEventId': 0, 'taskStartToCloseTimeout': '300', 'childPolicy': 
'TERMINATE', 'executionStartToCloseTimeout': '3600', 'workflowType': {'version': 
'1.0', 'name': 'MyWorkflow'}}, 'eventTimestamp': 1361132267.5810001}, {'eventId': 2, 
'eventType': 'DecisionTaskScheduled', 'decisionTaskScheduledEventAttributes': 
{'startToCloseTimeout': '300', 'taskList': {'name': ...

这只是一个串行执行活动的工作流程示例，但决策者也可以schedule and coordinate parallel execution of activities。

我希望这至少可以让你开始。对于一个稍微复杂的串行工作流示例，我建议looking at this。

Answer 2

我没有任何示例代码可供共享，但您绝对可以使用SWF来协调跨两个服务器的脚本执行。这个主要的想法是创建三个与SWF对话的代码：

一个组件，它知道首先执行哪个脚本以及第一个脚本执行完毕后要执行的操作。这在SWF术语中称为“决策者”。
两个组件，每个组件都了解如何执行要在每台计算机上运行的特定脚本。这些在SWF术语中称为“活动工作者”。

第一个组件decider调用两个SWF API：PollForDecisionTask和RespondDecisionTaskCompleted。轮询请求将为决策程序组件提供执行工作流的当前历史记录，基本上是脚本运行程序的“我在哪里”状态信息。您编写的代码可以查看这些事件并找出应该执行的脚本。这些执行脚本的“命令”将采用活动任务的调度形式，作为对RespondDecisionTaskCompleted的调用的一部分返回。

您编写的第二个组件，活动工作者，每个组件调用两个SWF API：PollForActivityTask和RespondActivityTaskCompleted。轮询请求将为活动工作者指示它应该执行它知道的脚本，SWF调用活动任务。从轮询请求返回到SWF的信息可以包括作为活动任务调度的一部分发送到SWF的单个执行特定数据。您的每个服务器都将独立轮询SWF以查找活动任务，以指示该主机上本地脚本的执行情况。工作人员完成脚本执行后，会通过RespondActivityTaskCompleted API回调SWF。

从活动工作者到SWF的回调导致新的历史记录被分发给我已经提到的决策者组件。它将查看历史记录，查看第一个脚本已完成，并安排第二个脚本执行。一旦它看到第二个完成，它就可以使用其他类型的决定“关闭”工作流程。

通过调用StartWorkflowExecution API，您可以启动在每个主机上执行脚本的整个过程。这将在SWF中创建整个过程的记录，并将第一个历史记录输出到决策程序进程，以计划在第一个主机上执行第一个脚本。

希望这为如何使用SWF完成此类工作流提供了更多背景信息。如果您还没有，我会查看SWF页面上的开发指南以获取更多信息。

Answer 3

你可以使用SNS，当脚本A完成时，它应该触发SNS，这将触发对服务器B的通知

Answer 4

很好的例子，

此外，如果您不想将凭据导出到环境，可以在课程内部调用：

swf.set_default_credentials(AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY)

使用Amazon SWF在服务器之间进行通信

4 个答案: