我需要从
绘制均匀分布矩阵的概率密度函数U = rand (1,1000)
但我不能使用ksdensity函数。我试过这个:
term = 1000;
U = rand (1,term);
x=0:0.001:1;
for j = 2:term;
u_height(j) = u_height(j-1)+((abs(x(j)-U(j))<0.01/2)/0.01)/term;
n_height(j) = n_height(j-1)+((abs(x(j)-N(j))<0.01/2)/0.01)/term;
end
但它没有正确绘图
答案 0 :(得分:2)
函数ksdensity
应该可以正常工作。您需要指定PDF的范围是有限的,并使用盒内核。
u = rand(10000,1);
ksdensity(u, 'Support', [0 1], 'kernel', 'box');
此外,您可以使用histc
u = rand(10000,1);
bins = 0:.05:1;
counts = hist(u, bins);
p = counts ./ trapz(bins, counts);
plot(bins, p);