Question

我正在尝试使用libav将RGB图像数据的矢量（从.png图像派生）转换为YUV420p格式。

在libav示例代码中，以下内容用于创建虚拟图像：

/* prepare a dummy image */
static void fill_yuv_image(AVFrame *pict, int frame_index, int width, int height)
{
    int x, y, i;

    i = frame_index;

    /* Y */
    for(y=0;y<height;y++) {
        for(x=0;x<width;x++) {
            pict->data[0][y * pict->linesize[0] + x] = x + y + i * 3;
        }
    }

    /* Cb and Cr */
    for(y=0;y<height/2;y++) {
        for(x=0;x<width/2;x++) {
            pict->data[1][y * pict->linesize[1] + x] = 128 + y + i * 2;
            pict->data[2][y * pict->linesize[2] + x] = 64 + x + i * 5;
        }
    }
}

我不清楚这里的一些事情：

首先，我是否需要重新排列输入向量中的RGB数据，以便它适合编码为YUV420p？

其次，据我所知，每个像素都有一个Y值，Cb和Cr值用于四个（2x2）像素。我不明白的是RGB数据如何“降低”到Cb和Cr值 - 是否有一个如何在任何地方执行此操作的示例？

Answer 1

我不完全确定你要完全达到什么目标，所以我会尽我所能直接回答你的问题（随时跟进澄清评论）：

1）您将RGB数据转换为YUV，这将涉及一些重新排列。打包的RGB数据很好。你真的不需要调整它。实际上，最好不要按照缓存局部性的原因打包它。

2）如您所知，YUV 4：2：0为每个像素编码Y样本，但每个2x2块共享Cb和Cr值。但是，还有YUV 4：4：4数据。这是每个像素获得自己的Y，Cb和Cr样本的地方。转换RGB的简单策略 - ＆gt; YUV 4：2：0是转换RGB - ＆gt; YUV 4：4：4然后平均（算术平均值）每个2x2 Cb样本块。还有其他算法（比如过滤器涉及更多周围的样本），但是如果您只是试验这些东西是如何运作的话，这应该可行。

实验（和速度）的另一个策略是仅计算Y平面并保持Cb和Cr平面恒定为128.这将产生灰度图像。

对于实际工作，您可能希望利用libav提供的内置转换工具。

使用libav将rgb编码为yuv420p

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