for循环中matlabplot中的多个图例

Question

以下程序执行正常，但只显示一个图例。如何显示所有四个图例？请看附上的图片。

import matplotlib.pyplot as plt
dct = {'list_1' : [1,2,4,3,1],'list_2' : [2,4,5,1,2],'list_3' : [1,1,3,4,6],'list_4' : [1,1,2,2,1]}

xs = [0,1,2,3,4]


for i in [1,2,3,4]:
    plt.plot(xs,dct['list_%s' %i])
    plt.legend(['%s data' %i])

plt.show()

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
dct = {'list_1' : [1,2,4,3,1],'list_2' : [2,4,5,1,2],'list_3' : [1,1,3,4,6],'list_4' : [1,1,2,2,1]}

xs = [0,1,2,3,4]


for i in [1,2,3,4]:
    plt.plot(xs,dct['list_%s' %i], label='%s data' % i)

plt.legend()

plt.show()

你正在遇到legend的工作方式，每次调用它都会破坏当前的图例并用新的图例替换它。如果你只给legend一个字符串列表，它会在axes中遍历艺术家（代表要绘制数据的对象），直到标签用完为止（这就是为什么你的第一条曲线被贴上标签的原因）作为第4个）。如果您在kwarg命令中包含label plot，则在没有任何参数的情况下调用legend时，它将遍历艺术家*并为艺术家生成图例条目带标签。

[*]有一些例外，艺术家会选择

Answer 2

AFAIK，您需要使用所有参数调用一次图例。

import matplotlib.pyplot as plt
dct = {'list_1' : [1,2,4,3,1],'list_2' : [2,4,5,1,2],
       'list_3' : [1,1,3,4,6],'list_4' : [1,1,2,2,1]}

xs = [0,1,2,3,4]

lines = []    
for i in range(1,5):
    lines += plt.plot(xs,dct['list_%s' %i], label="{} data".format(i))

请注意，我在此处将标签作为plot函数的参数之一包含在内，以便稍后我们可以调用get_label（）。

labels = [l.get_label() for l in lines]
plt.legend(lines, labels)
plt.show()

如果您有单独的轴（例如twinx），并且所有图例信息都将在一个图例上显示，则此功能也可以使用。 顺便说一句，我似乎记得％符号是旧的，一个应该更喜欢str.format（），但我恐怕我不记得为什么。