Question

您好我通过加入一些8个表来进行大查询，我将使用该单个查询本身获取所有详细信息。

现在我想知道将所有表连接在一起是否合适，或者我们可以运行单独的查询以使用主查询中的id获取循环内的详细信息？并且，在循环中运行查询是否很好？

以下是我正在使用的查询，

SELECT node.nid AS nid,
       node.uid,
   node.title AS node_title, 
   og.og_description AS og_og_description,
   node.created AS node_created,  
   og.og_selective AS og_og_selective, 
tn.tid, 
td.name as groupcategory,
(select count(ou.uid) from og_uid ou,users u where ou.uid=u.uid and u.status=1 and ou.is_active=1 and ou.nid=node.nid) as ucount,
f.filepath,
CONCAT(statusbook_users.first_name,' ',statusbook_users.last_name) AS users_name
FROM node node 
LEFT JOIN og og ON node.nid = og.nid 
INNER JOIN content_type_group ctg ON (node.nid = ctg.nid AND ctg.field_cn_group_type_value IS NULL)
LEFT JOIN files f ON (ctg.field_group_image_fid = f.fid)
INNER JOIN users users ON node.uid = users.uid
INNER JOIN statusbook_users statusbook_users ON users.uid= statusbook_users.uid
INNER JOIN og_uid og_uid ON og.nid=og_uid.nid 
INNER JOIN term_node tn ON node.nid=tn.nid 
INNER JOIN term_data td ON tn.tid=td.tid 
WHERE (node.status <> 0) AND (node.type IN ('group'))
AND og_uid.is_active=1 AND og_uid.uid=65

我的本地系统中上述查询的执行时间是12824.59 ms，当我在生产服务器中运行相同的查询时，花费了217.34 ms

有没有办法优化上面的查询呢？

Answer 1

通常最好做一个大型查询，让DBMS优化器尽一切努力找出完成查询的最快方法。它通常比你好得多。

但是要确定，您应该尝试两个版本和个人资料。

大查询会影响性能

1 个答案: