Question

CUDA构建的NPP库是仅使用freeImage还是我可以使用其他结构或仅使用unsigned char * image作为NPP函数中的输入。

我提出这个问题的原因是NPP的所有样本都有大量的freeImage包装。

我已经仔细研究过NVIDIA Performance Primitives（NPP）但是只提到了一个图像，而不是特别使用哪种图像格式。

如果您有一个如何在没有freeImage的情况下使用NPP的示例，或者只是没有从磁盘加载图像，那么我会非常高兴。

Answer 1

NPP既不依赖于FreeImage，也不遵循任何图像处理库特定的约定。它遵循图像处理领域中使用的一般惯例。它希望图像以行主要顺序存储。图像通常存储为跨步线性存储器。因此，NPP函数将指针指向存储在设备上的原始图像数据，图像的大小以及图像的step作为参数。

在NPP样本中，FreeImage仅用作图像I / O库，便于在主机端进行图像处理。

我利用NPP开发图像处理功能。为了测试这些功能，我使用OpenCV从磁盘读取图像，将数据从IplImage复制到原始设备指针，并将指针传递给NPP函数。

以下是使用NPP和OpenCV作为主机的示例。

#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include <npp.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

int main()
{    
    const int width = 640, height = 480;

    //Create an 8 bit single channel image
    IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH_8U,1);
    //Set All Image Pixels To 0
    cvZero(img);

    cvShowImage("Input",img);
    cvWaitKey();


    const int step = img->widthStep;
    const int bytes = img->widthStep * img->height;

    unsigned char *dSrc, *dDst;
    cudaMalloc<unsigned char>(&dSrc,bytes);
    cudaMalloc<unsigned char>(&dDst,bytes);

    //Copy Data From IplImage to Device Pointer
    cudaMemcpy(dSrc,img->imageData,bytes,cudaMemcpyHostToDevice);

    NppiSize size;
    size.width = width;
    size.height = height;

    const Npp8u value = 150;

    //Call NPP function to add a constant value to each pixel of the image
    nppiAddC_8u_C1RSfs(dSrc,step,value,dDst,step,size,1);

    //Copy back the result from device to IplImage
    cudaMemcpy(img->imageData,dDst,bytes,cudaMemcpyDeviceToHost);

    cudaFree(dSrc);
    cudaFree(dDst);

    cvShowImage("Output",img);
    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&img);

    return 0;
}

没有freeImage的NPP CUDA

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