我可以控制GPU中的特定群集吗？

Question

我是OpenCL的新手。例如，假设我的GPU架构是这样的：

  

多处理器数量：14

     

翘曲尺寸：32

现在我想做任务并行。我有14个流式多处理器

1）我可以同时运行14个不同的任务吗？

2）如果是这样，该怎么办？

3）如何提及全局ID，组ID，本地ID和所有..

用示例清楚地解释（有一些线程计数）

提前致谢.. :)）

Answer 1

GPU与CPU不同。虽然CPU可以在“任务并行”模式下运行，这意味着它们可以在每个核心上运行不同的代码。然而，GPU是“数据并行”并且是SIMT（单指令多线程）。

这意味着您一次只能运行一个内核，但该内核将在所有内核上执行，并且每个内核将同时对一片数据进行操作。

This question及其接受的答案有更多关于SIMT的信息，并且有很多有用的信息，我不会在这里复制。

在GPU上实现任务并行性的唯一方法是实际拥有多个GPU /设备。

从技术上讲，OpenCL API支持在使用clCreateCommandQueue创建命令队列时使用CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE一次执行多个内核。不能保证内核同时执行，但是，在这种模式下，我猜所有GPU OpenCL实现只会逐个执行每个内核。如果您使用基于CPU的OpenCL实现，情况可能并非如此，您可能会同时执行内核（我自己没有尝试过）。