让nvidia K20c使用旧流管理方式？

Question

从K20开始，不同的流变为完全并发（用于边缘并发）。

但是我的程序需要旧的方式。或者我需要做很多同步来解决依赖问题。

是否可以将流管理切换为旧方式？

Answer 1

Asynchronous Current Execution

上的“CUDA C编程指南”部分

  

流是一系列命令（可能由不同的主机发出）   线程）按顺序执行。另一方面，不同的溪流，   可以相对于彼此无序地执行他们的命令   同时;这种行为无法保证，因此不应该   依赖于正确性（例如，内核间通信是   未定义）。

如果应用程序依赖Compute Capability 2. *和3.0实现流，则程序违反了流的定义，并且对CUDA驱动程序的任何更改（例如，每个流请求的排队）或新硬件都将破坏程序。 / p>

如果您需要临时解决方法，那么我建议将所有工作移至单个用户定义的流。这可能会影响性能，但它可能是唯一的临时解决方法。

Answer 2

你能用cudaEvent_t个对象来表达内核依赖吗？

Streams and Concurrency Webinar显示了一些有关如何使用事件的快速代码段。该演示文稿的一些细节仅适用于开普勒之前的硬件，但我从原始问题中假设您已经熟悉自Fermi以来事情发生了变化，现在有多个命令队列。