如何检测图像中的热点

Question

如何使用opencv检测图像中的热点？我试过谷歌搜索，但无法得到它的线索。

说明 我需要从实时视频流中过滤好的图像。在这种情况下，我需要只检测帧中的热点。我需要在opencv中这样做。

什么是HotSpot？

热点是拍摄对象脸部的闪亮区域，这些区域是由闪光反射光亮表面或不均匀照明引起的。它倾向于使主体看起来好像在冒汗，这不是一个好看的。

更新 http://answers.opencv.org/question/7223/hotspots-in-an-image/ http://en.wikipedia.org/wiki/Specular_highlight

以上两个链接对我的帖子也有帮助吗？

使用HotSpot的图片：

没有HotSpot的图片：

Answer 1

可以通过高斯滤波然后二值化来获得这些“热点”区域的自动粗略指示。期望“热点”比它周围的区域更亮，所以在高斯滤波之后它们将至少略微突出显示，同时，由于低通滤波的性质，图像伪像减少

示例结果如下。在简单转换为灰度后，在0.75（范围始终为[0,1]）的二值化，在B颜色空间的HSB通道中进行高斯滤波后，在0.85处进行二值化：

在这两种情况下，由于假设“热点”不是太大，大型组件被删除了。