Question

我刚开始是一名Python程序员。在进行Python挑战时，我通过在我自己解决之后查看其他人的解决方案来学习很多语言。

我看到lambda函数到处都是。它们看似简单，但也不那么容易阅读（至少现在对我来说）。

使用lambda函数比其他东西有什么价值吗？我想知道在学习曲线的早期是否值得学习这些东西！

Answer 1

你在需要它们的地方使用lambdas，并且当它们更合适时你使用列表推导，生成器表达式等。

lambda是一个单表达式函数，可以多次使用，也可以作为一种回调。它可以产生单个值以及复杂值。

列表理解是您评估一次然后根据需要使用它的操作。您将获得包含生成值的列表并使用它。

生成器表达式（我在此处提到它）是一个生成器（可迭代），您可以创建它然后使用一次：在循环中，在另一个生成器表达式中，在列表解析中，甚至用于返回。

您甚至可以将这些内容组合起来，如下所示：

f = lambda n: [i for i in range(n, 2*n)]
g = (i * 2 for i in f(10))
l = [i * i for i in g]

ll = lambda n: [i * i * 2 for i in f(n)]

Answer 2

Lambda在需要时使用，当它们使代码更简洁但不太清晰时，依此类推。他们并不真正与列表理解（或任何其他理解）竞争。如果您发现Python中的可读性较低，您可能应该将其更改为更易读的内容。

Answer 3

lambda calculus完整是一件非常酷的事情。你应该尽早习惯这些概念，因为它们会让你思考更广泛。首先，我建议阅读

Lambda函数通常用于支持列表推导，因为它们产生的代码更少，更容易阅读（如果你曾经习惯它）并且是单行代码。

Answer 4

使用Lamba函数对其他东西有什么价值吗？

有时您希望创建非常短的函数，但实际上并不想命名它们。例如，我将它们用于函数回调。

some_system.add_modifier(lambda x, y, z: return (x*2, y*2, z*2))

与所提出的其他评论一样，这不是选择其中任何一个问题，而只是学习该语言的一些关键机制。当然，这并不意味着必须始终使用该功能，但了解它确实很好。

我想知道在学习曲线的早期是否值得学习这些东西！

我会说要了解它，但在你觉得舒服的地方使用它。程序员通常会学习他们学到的新功能。：）