我有一些字母和频数。我有很长的单词列表（1M说）。
假设我有A-1, B-1, D-1（“最多一个A，最多一个B，最多一个D”，那么我可以{{1} }，但不是"BAD"
我可以在对数时间或类似的东西中知道哪些字可以用这些字母制作，而不是遍历所有单词并查看单词中每个字母的计数？
这些单词可以使用哪些数据结构？也许是特里？我不知道他们。如果我可以用它存储每个单词所需的字母也会很棒。请帮忙！
答案 0 :(得分：3)
这是数据结构的（文字）草图。
[root]
----- | -----
A1 A2 B1 ...
----/- ---|--- -\----
B1 C1 [a] B1 B2 C1 C1 C2 D2 ...
它是一棵树，其中叶节点是单词列表中的单词。叶节点上的单词完全由包含从根到该节点的路径组成的字母组成。非叶节点标有字母和计数。节点的子节点必须是叶子（单词）或者在字母表后面有严格的字母。因此，要进入“cat”，您沿着路径A1,C1,T1走，cat（和act）将成为T1的孩子。在每个节点，您遍历计数≤您的输入计数的子项（因此对于包A3, C1, T2，您将遍历标记为A1，A2，A3，C1，T1或T2的任何节点。
在最坏的情况下（每个字匹配），遍历花费O（n）时间，但平均花费少得多。对于小输入包，它只会遍历几个节点。对于一个大的输入包，它遍历许多节点，但它也会找到很多单词。
树中每个字母最多包含 一个节点，因此它的大小最多与字列表的长度成正比。
这是一个节省时间和空间的结构，可以相对容易地计算和存储 - 它不会占用比单词列表更多的空间，并且查询速度非常快。
答案 1 :(得分：1)
如果你需要那些所有字母的单词，我之前做过类似的事情（我的填字游戏作弊程序，我很惭愧地说）。
我拿了一个字典文件并对其进行了预处理，因此每行都对字母进行了排序，后跟单词本身，如：
aaadkrrv:aardvark
然后，如果您有字母ardvkraa，请对其进行排序，然后在冒号前查找包含该字符串的行。我使用grep，因为O（n）足够好但你可以轻松地将所有行放入平衡的二叉树中，以提供O（log n）复杂度。
如果您只使用某些字母的单词，那将无济于事，但不清楚这是否是您想要的。
答案 2 :(得分：0)
我不能说我能从你的描述中100％理解你提出的问题，但从我看到的，你可以做到以下几点：
您索引单词列表。例如，'B1'是一个索引，它将包含一个包含不超过一个字母B的条目列表，或者满足您要解决的问题的要求。您还可以使用“复合”索引，例如沿同一行的“A1B1”。考虑到您可以为索引编制的时间预算，您可以创建非常深的哈希值。如果你使用一个包含26个字母的字母表并想要散列4个字母的组合，那么它只有14,950个索引，而如果它是3个字母，那么它只有2,600个。可以在列表上的一次迭代期间构建索引，因此它们的创建是线性的。一旦超过此阶段，您的大部分查找将是对数的。在我的示例中，您的4个字母单词查找将是单个提取。当然，对于较长的字母组合，首先使用索引，然后迭代。