Question

我有两个字符串数组：

In [51]: r['Z']
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
      dtype='|S1')

In [52]: r['Y']                                                                                                                
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
      dtype='|S2')

S1和S2有什么区别？只是他们持有不同长度的条目吗？

如果我的数组有不同长度的字符串怎么办？

我在哪里可以找到所有可能的dtypes列表及其含义？

Answer 1

请参阅dtypes documentation。

|S1和|S2字符串是数据类型描述符;第一个意味着数组包含长度为1的字符串，第二个长度为2. |管道符号为byteorder flag;在这种情况下，不需要字节顺序标志，因此它设置为|，这意味着不适用。

Answer 2

为了在numpy数组中存储可变长度的字符串，您可以将它们存储为python对象。例如：

In [456]: x=np.array(('abagd','ds','asdfasdf'),dtype=np.object_)

In [457]: x[0]
Out[457]: 'abagd'

In [459]: map(len,x)
Out[459]: [5, 2, 8]

In [460]: x[1]=='ds'
Out[460]: True

In [461]: x
Out[461]: array([abagd, ds, asdfasdf], dtype=object)

In [462]: str(x)
Out[462]: '[abagd ds asdfasdf]'

In [463]: x.tolist()
Out[463]: ['abagd', 'ds', 'asdfasdf']

In [464]: map(type,x)
Out[464]: [str, str, str]

Answer 3

有关列表，请尝试以下操作：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

例如：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.dtype.html

|S25表示长度为25的字符串。

dtypes。 Python中S1和S2的区别

3 个答案: