Question

我搜索了很多，但我找不到从特定行号读取csv文件中数据的方法。

csv文件即时更新。更准确地说，分隔符是制表符空间所以，在时间t1：

在时间t2

我有一个集合（deque），我想在其中附加coloumn0 csv文件中的数据。

目前我编写的代码能够执行此操作：在时间0：

[deque([0, 0, 0, 0, 0], maxlen=5)]

在时间1：

[deque(['1', '5', '8', '11', '14'])]

在时间2：

[deque(['5', '8', '11', '14','17'])]

我编写的代码是以我想要的格式阅读它。

Question:

但是当我在'x'点再次重新打开文件时。它应该从

中读取

[deque(['8', '11', '14','17','x'])]

而不是

[deque(['1', '5', '8', '11', '14'])]

我可以读一行并跳转到下一个文件吗？有一个图书馆可以让我这样做吗？

我清楚了吗？或者我错过了提供一些信息？

通过从kurtis（所有学分给他）的输入更新这个问题的答案：

perf_his = []

for a in range(len(filename)):
 perf_his += [deque([0]*5,maxlen=5)]
for a in range(len(filename)):
 lines = open(filename[a]).readlines()[-NUM_LINES:]
 mydata = [line.split()[0] for line in lines]
 for i in range(0, len(mydata)):
  perf_his[a].append(mydata[i])
   print perf_his

Answer 1

你真的想要向后阅读文件吗？根据你发布的内容，看起来你只想处理最后5行 - 否则不是deque（['5'，'8'，'11'，'14'，'17']）在t2你会有deque（['17'，'14'，'11'，'8'，'5']）。

假设你真正想做的只是处理最后5行，你可以做这样的事情 -

from collections import deque

NUM_LINES=5 #The number of lines to process.  Should equal the deque maxlen    

lines = open("myfile.csv").readlines()[-NUM_LINES:] #Assumes the file can fit into memory
mydata = [line.split()[0] for line in lines]
d = deque(mydata, maxlen=NUM_LINES)
print d

python - 从最后一行读取csv文件

1 个答案: