是否可以在matplotlib hexbin图上绘制相同点的列表？

Question

我有这个非常简单的代码，它绘制了100个点（10,10）的列表，这些列表都是相同的。不幸的是，我收到了警告和空白图表。

我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

mylist = list()
for i in range(100):
    mylist.append(10)

def plot():

    plt.subplot(111)
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
    plt.axis([0,50,0,50])

    plt.show()

plot()

警告：

1. 是否无法在hexbin？
中绘制相同的数据
2. 我做错了吗？

我的具体情况：

我理解这可能是一个奇怪的问题，但我的程序正在绘制大量的点（x，y）（当然进入hexbin），有时这些点可能都是相同的。

如果我略微更改上面的代码并在list[i]（我是任何索引）处抛出不同的点（x，y），代码运行良好并绘制数据。

Answer 1

问题在于，它试图通过查看最大和最小x和y值来猜测网格的限制，并使步长sx = (x_max - x_min) / num_x_bins严格为零在这个输入的情况下。解决方案是使用extent关键字告诉代码创建数组的大小。

mylist = list()
for i in range(100):
    mylist.append(10)

def plot():

    plt.subplot(111)
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r, extent=[0, 50, 0, 50])
    plt.axis([0,50,0,50])

    plt.show()

plot()

有一个公关来解决这个问题（应该是1.4 https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/3038）

与此同时，我会使用类似的东西（未经测试，此处可能存在一些微不足道的错误）：

import matplotlib.transfroms as mtrans
def safe_hexbin(ax, x, y, *args, **kwargs):
      if 'extent' not in kwargs:
          xmin = np.amin(x)
          xmax = np.amax(x)
          ymin = np.amin(y)
          ymax = np.amax(y)
          # to avoid issues with singular data, expand the min/max pairs
          xmin, xmax = mtrans.nonsingular(xmin, xmax, expander=0.1)
          ymin, ymax = mtrans.nonsingular(ymin, ymax, expander=0.1)
          kwargs['extent'] = (xmin, xmax, ymin, ymax)
      return ax.hexbin(x, y, *args, **kwargs)


safe_hexbin(plt.gca(), x, y, ...)

Answer 2

我看到你正在做的事情有几个问题：

1. 使用带有日志值的零
2. 您的myList值均为10
3. 可能未向hexbins提供您的用例所需的所有输入

所以我得到了输出：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.logspace(-1, 2)
y = np.logspace(-1, 2)
x = np.hstack([x, x])  # duplicate all points
y = np.hstack([y, y])  # duplicate all points
xx, yy = np.meshgrid(x,y)
C = xx**2 + 10./yy**2
fig, ax = plt.subplots()
ax.hexbin(x, y, C, bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r)
plt.show()