Question

我有一个表，其中列表示气候变量，行表示每个变量的数据点。我想在每个成对组合之间建立简单的Pearson相关性。我可以手动执行此操作，但是拥有一个可以自动完成所有这些并将结果打印到新R对象的函数会很不错。

County  temp  gdd  ai  precip
Jackson 
Robinson
Paris
Rose
Wine

Answer 1

cor实际上可以处理矩阵并返回矩阵。因此，如果您的data.frame为DF，则可以运行：

DF <- data.frame(temp = rnorm(10), gdd=rnorm(10), ai=rnorm(10), precip=rnorm(10))
cor(as.matrix(DF))

             temp        gdd         ai     precip
temp    1.0000000 -0.5946187 -0.4635090  0.8016484
gdd    -0.5946187  1.0000000  0.2184197 -0.2878479
ai     -0.4635090  0.2184197  1.0000000 -0.2788024
precip  0.8016484 -0.2878479 -0.2788024  1.0000000

如果您的data.frame包含所有numeric列，则可以执行cor(DF)。如果有character或factor列，则您需要对cor中仅选择的数字列运行DF。（现在我想起来了，“asmatrix(DF)”部分是不必要的。）

与R的多个独立相关（Pearson）

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