我想计算一个指定数字列表的平均值。我首先要删除numeric(0)
个值。另外,我想检索列表中哪些元素包含numeric(0)
值。
以下是值如何显示的示例:
>r["gg",]
$`01_1_er`
gg
0.5176445
$`02_1_er`
gg
0.4990959
$`03_1_er`
gg
0.5691489
$`22_1_er`
numeric(0)
$`23_1_er`
numeric(0)
$`25_1_er`
gg
0.386304
这是str的结果:
> str(r["gg",])
List of 6
$ 01_1_er: Named num 0.518
..- attr(*, "names")= chr "gg"
$ 02_1_er: Named num 0.499
..- attr(*, "names")= chr "gg"
$ 03_1_er: Named num 0.569
..- attr(*, "names")= chr "gg"
$ 22_1_er: num(0)
$ 23_1_er: num(0)
$ 25_1_er: Named num 0.386
..- attr(*, "names")= chr "gg"
有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:23)
## Example list
l <- list(n1=numeric(0), n2="foo", n3=numeric(0), n4=1:5)
## Filter out elements with length 0
l[lapply(l, length) > 0]
$n2
[1] "foo"
$n4
[1] 1 2 3 4 5
## Get names of elements with length 0
names(l)[lapply(l, length) == 0]
[1] "n1" "n3"
答案 1 :(得分:6)
使用基础R中的Filter函数的另一种解决方案:
mean(unlist(Filter(is.numeric, l)))
答案 2 :(得分:2)
Unlisting只会将单个向量中的数字条目拉出来,你可以调用它,所以试试:
mean(unlist(r["gg",]))