从R中的列表中过滤值

时间:2013-02-08 10:58:12

标签: r list filter structure

我想计算一个指定数字列表的平均值。我首先要删除numeric(0)个值。另外,我想检索列表中哪些元素包含numeric(0)值。

以下是值如何显示的示例:

>r["gg",]

$`01_1_er`
   gg 
0.5176445 

$`02_1_er`
   gg 
0.4990959 

$`03_1_er`
   gg 
0.5691489 

$`22_1_er`
numeric(0)

$`23_1_er`
numeric(0)

$`25_1_er`
  gg 
0.386304 

这是str的结果:

> str(r["gg",])
List of 6
 $ 01_1_er: Named num 0.518
  ..- attr(*, "names")= chr "gg"
 $ 02_1_er: Named num 0.499
  ..- attr(*, "names")= chr "gg"
 $ 03_1_er: Named num 0.569
  ..- attr(*, "names")= chr "gg"
 $ 22_1_er: num(0) 
 $ 23_1_er: num(0) 
 $ 25_1_er: Named num 0.386
  ..- attr(*, "names")= chr "gg"

有人可以帮忙吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:23)

## Example list

l <- list(n1=numeric(0), n2="foo", n3=numeric(0), n4=1:5)

## Filter out elements with length 0

l[lapply(l, length) > 0]


$n2
[1] "foo"

$n4
[1] 1 2 3 4 5


## Get names of elements with length 0

names(l)[lapply(l, length) == 0]

[1] "n1" "n3"

答案 1 :(得分:6)

使用基础R中的Filter函数的另一种解决方案:

mean(unlist(Filter(is.numeric, l)))

答案 2 :(得分:2)

Unlisting只会将单个向量中的数字条目拉出来,你可以调用它,所以试试:

mean(unlist(r["gg",]))