我已经实现了自己的聚类算法,我需要知道的是如何通过默认方法“预测”使我的聚类可用于预测测试集实例的聚类属性。 我有训练集,我根据它们制作集群,然后我得到一个代表集群中心的新对象,并为训练集的每个实例设置他的集群;现在我想使用“predict”
将测试集的每个实例分配给他自己的集群答案 0 :(得分:3)
基本理念是:
# clustering function
myclust <- function(x){
ret <- list(x=x)
class(ret) <- "mycluster" # your class name
ret
}
# predict function for your class
predict.mycluster <- function(obj){
result <- obj$x
return(result)
}
# clustering
y <- myclust(1:4)
class(y)
# [1] "mycluster"
predict(y)
# [1] 1 2 3 4