我正在使用OpenCV库已集成到项目中的CodeBook方法。直到现在我已经设法使它在我的网络摄像头上工作，但似乎有一些问题。 由于整个区域（有时是整个图像）被标记为前景，因此相机的亮度自动调整会影响整个最终结果。
我真的想知道我是否可以访问算法生成的背景模型，以便进行一些基本的阴影检测，从而消除亮度变化。 作为最终结果，我希望将前景图像分类为： a）异物 b）仅改变亮度的区域。
PS：我正在使用OpenCV 2.1以及Dev C ++ 4.9.9.2
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BackgroundSubtractorMOG2以及其他每个backgrounsubstractor都有一个返回背景图像的function。你可以更好地关闭相机的白平衡并自动对焦。
答案 1 :(得分：0)
据我所知，没有背景模型无法移除阴影。为此，您可能需要使用某些方法，如需要机器学习的场景检测。或者，您可以尝试使用超像素匹配来移除阴影的方法。
BTW，CodeBook模型是一种古老而又缓慢的方法，我所知道的最好的背景模型叫做ViBe，它已获得专利，但如果你将它用于学术目的，你可以从发明者那里获得SDK，这里是我的实施视频。当它应用于流量检测时，这是另一个视频 https://www.youtube.com/watch?v=uzY76q0mrh4如果您阅读他们发表的论文，您可以实施自己的版本。希望这有帮助！