在快速排序中，我们可以以不同的方式选择枢轴值。随机选择一个透视值就是其中之一。它说当我们随机选择枢轴值时，它最小化O（n ^ 2）的机会。任何人都可以解释它是如何发生的？有什么缺点吗？
答案 0 :(得分：3)
如果期望值在所有可能的输入（排列）上取平均值，则随机和非随机选择都会产生一个算法，其预期运行时间为Theta（n * log（n））。
实际上并非所有输入排列都是同等可能的。特别是当pick-first给出Theta（n ^ 2）复杂度时，你经常得到排序或接近排序的数组。最重要的是，如果您的拣选算法是确定性的，攻击者可以制作一个令人讨厌的排列，使您的算法成为二次方，从而实现拒绝服务。
选择随机元素作为枢轴防范这些非随机情况。
答案 1 :(得分：1)
有一个数学证明，带有随机轴的预期运行时间是Theta（n logn）。
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