我仍然遇到Pandas导入数据的问题,这让我很头疼。我有一些以前的帖子。无论如何,我对一个简单的CSV文件的最新尝试导致在frame.py中出现“AssertionError:必须是混合类型DataFrame”。在那个例子中,如果我只导入了整数列,我可以导入我制作的CSV文件。 现在这让我想知道是否还有别的东西可能是错的。所以我回到了基础,并尝试了熊猫的一个例子。使用数据
date,A,B,C
20090101,a,1,2
20090102,b,3,4
20090103,c,4,5
然后我试着
pd.read_csv('foo.csv')
它仍然给出了这个错误。我已经搜索了其他具有此错误的实例,但找不到任何内容。我想知道它是否在我的系统上。运行windows64,EPD(安装了pandas-0.10.1.win-amd64-py2.7.exe),Wing IDE编辑器(v4.1.9-1)。
任何帮助表示感谢。
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来自Wing技术支持:
“Wing正在停止失败的断言,因为它的默认配置 是在引发任何AssertionError时停止;这可以改变 从中的Always Report异常列表中删除AssertionError 调试器 - >例外偏好“
答案 1 :(得分:0)
我也在Wing中得到了这个断言。
Wing标记为“忽略此异常位置”的“例外”标签的左上角有一个复选框,我检查了一下,Wing停止了我的烦恼。