Question

我有一个包含许多具有相似预期行为的不同对象的库，因此我想对它们运行类似的测试，但不一定对它们进行相同的测试。

具体来说，我有一些排序功能，以及检查排序功能是否实际排序的测试。有些排序函数适用于某些输入，但不适用于其他输入。

我想写一些接近下面代码的内容。但是，鼻子不会很好地告诉我测试失败的确切位置和输入。如果case_s上的sort2的check_sort失败，我将无法看到。

def check_sort(sortalg, vals):
     assert sortalg(vals) == sort(vals)


def test_sorts(): 
    case1 = [1,3,2]
    case2 = [2,31,1]

    check_sort(sort1, case1)

    for c in [case1, case2]: 
        check_sort(sort2, c)

我希望能够简单地将一个装饰器添加到check_sort，告诉鼻子这是一个嵌套测试。像

这样的东西

@nested_test
def check_sort(sortalg, vals):
     assert sortalg(vals) == sort(vals)

这个想法是，当它被调用时，它会使用nose注册自己，如果失败则会报告其输入。

看起来pytest提供pytest.mark.parameterized，但这对我来说似乎很尴尬。我必须把我的所有参数都放在函数的上面，所以我不能在测试中反复调用它。我也认为这不支持嵌套多个级别。

Nose还提供了test generators，这似乎更接近，但仍然不如我希望的那样清晰。

Answer 1

使用提供的generative test功能可能是使用nose和py.test进行的。

也就是说，您可以在创建类之后动态地将函数（测试）添加到类中。这是标准库中Lib/test/test_decimal.py代码使用的技术。

Answer 2

您可以使用nose-ittr，它是支持参数化测试的鼻子扩展。

示例：

@ittr(case1=[1,3,2],case2=[2,31,1])
def test_sorts(): 

check_sort(sort1, self.case1)
check_sort(sort2, self.case2)

在python中参数化测试的最简单方法？

2 个答案: