我正试图在fibonacci中包含备忘录dict,因为我正试图挑选这个函数。但是,在我的测试中,似乎嵌套函数明显变慢了,但是只有在我使用memoized函数时才会看到与其他版本的fibonacci相关的函数。
我所有的测试:https://gist.github.com/dasickis/4733353
#!/usr/bin/env python
memo = {0: 0, 1: 1}
# Contract: [int > 0] -> [int > 0]
def fibonacci(n):
""" Return the `x`th number in the fibonacci series. """
if not n in memo:
memo[n] = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
return memo[n]
#--------------------------#
# Contract: [int > 0] -> [int > 0]
def fibonacci_nested(n):
memo = {0: 0, 1: 1}
def fib(n):
""" Return the `x`th number in the fibonacci series. """
if not n in memo:
memo[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2)
return memo[n]
return fib(n)
#--------------------------#
import timeit
stmt = "assert fib(20) == 6765"
print "fibonacci"
print timeit.timeit(stmt, setup="from __main__ import fibonacci as fib")
print
print "fibonacci_nested"
print timeit.timeit(stmt, setup="from __main__ import fibonacci_nested as fib")
输出:
fibonacci
0.263559103012
fibonacci_nested
11.4014730453
答案 0 :(得分:8)
在没有嵌套不公平优势的版本的运行之间,您不会清除memo
字典。第一次timeit
运行fib
它将填充memo
dict,然后后续运行重新使用它。
嵌套函数每次都设置一个新的空memo
。