我想在一天中显示作为堆积条形图完成的工作,以便日复一日地查看我在每个类别中完成了多少活动,Y轴表示从0:00开始的时间到23:59。
# day tstart tend duration category
1 2012-10-01 13:40 14:16 36 Recreation
2 2012-10-02 10:15 10:57 42 Work
3 2012-10-02 13:23 13:47 24 Chores
4 2012-10-02 13:47 14:48 61 Work
5 2012-10-03 09:09 11:40 151 Work
6 2012-10-03 13:33 14:04 31 Recreation
7 2012-10-03 17:00 19:40 160 Recreation
我知道我必须将“time start”转换为数字,但我不知道如何在同一天“合并”多行,这样他们在剧情中只组成一个小节
在(非常原始的)ASCII艺术中,我期待的是:
23:00
22:00
21:00
20:00
19:00 C
18:00 C
17:00 C
16:00
15:00
14:00 W R
13:00 R C
12:00
11:00 W
10:00 W W
9:00 W
8:00
7:00
6:00
5:00
4:00
3:00
2:00
1:00
0:00
01 02 03
(其中R,W和C将是不同活动的不同颜色的条形:娱乐,工作和家务)
事实上,作为R情节中的新手,我不知道我需要看的情节函数(和情节包),而且因为它们将是情节中的洞 - 没有记录任何活动(对于例如:在0:00到09:09之间,然后在11:40到13:33之间,等等,在2012-10-03 ......
答案 0 :(得分:6)
以下是ggplot2
的快速解决方案:
d <- read.table(textConnection("
day tstart tend duration category
2012-10-01 13:40 14:16 36 Recreation
2012-10-02 10:15 10:57 42 Work
2012-10-02 13:23 13:47 24 Chores
2012-10-02 13:47 14:48 61 Work
2012-10-03 09:09 11:40 151 Work
2012-10-03 13:33 14:04 31 Recreation
2012-10-03 17:00 19:40 160 Recreation"), header=TRUE)
d$day <- as.Date(d$day)
d$tstart <- as.POSIXct(d$tstart, format="%H:%M")
d$tend <- as.POSIXct(d$tend, format="%H:%M")
library(ggplot2)
library(scales)
g <- ggplot(data=d, aes()) + geom_segment(aes(x=day,xend=day,y=tstart,yend=tend,color=category),size=20) + scale_x_date(labels = date_format("%d"))
g + scale_y_datetime(limits=c(as.POSIXct("00:00", format="%H:%M"),as.POSIXct("23:59", format="%H:%M")), labels = date_format("%H:%M"))
给出了:
已编辑:初始答案中的y轴错误。
答案 1 :(得分:4)
在我写这篇文章的时候,juba发布了使用ggplot2的优秀解决方案,我将发布我的解决方案作为替代方案。
这是非常粗暴的做法,但它可以完成你可能正在寻找的东西。
首先是一个小实用程序函数,用于将格式hh:mm
的时间转换为十进制表示
decTime <- function(x) {
t <- as.numeric(strsplit(x, ":")[[1]])
t <- t[1] + t[2]/60
return(t)
}
str <- 'n day tstart tend duration category
1 2012-10-01 13:40 14:16 36 Recreation
2 2012-10-02 10:15 10:57 42 Work
3 2012-10-02 13:23 13:47 24 Chores
4 2012-10-02 13:47 14:48 61 Work
5 2012-10-03 09:09 11:40 151 Work
6 2012-10-03 13:33 14:04 31 Recreation
7 2012-10-03 17:00 19:40 160 Recreation'
df <- read.table(textConnection(str), header=T)
将日转换为数字(以便于指定矩形的宽度)和将时间转换为小数
df$day <- gsub('2012-10-', "", df$day)
df$day <- as.numeric(df$day)
df$starttime <- sapply(as.character(df$tstart), decTime, USE.NAMES=F)
df$endtime <- sapply(as.character(df$tend), decTime, USE.NAMES=F)
获取不同矩形的颜色
df$color <- ifelse(df$category=='Recreation', 'RED', ifelse(df$category =='Chores', 'BLUE', 'GREEN'))
在时间上一步绘制图表
#Plot empty graph
plot(x=unique(df$day), y=c(0,0,0), axes=F, ylim=c(0,24), xlim=c(0.5,3.5), xlab='date', ylab='time', type='n')
#Label axes properly
axis(side=1, at=c(1,2,3), labels=c('01', '02', '03'))
axis(side=2, at=seq(from=0,to=24,by=1), labels=seq(from=0,to=24,by=1))
#Draw required rectangles
rect(df$day-0.25, df$starttime, df$day+0.25, df$endtime, col=df$color)
结果应该是您可能想要的。