Question

很抱歉，如果描述含糊不清 - 我对R来说非常陌生，并且很难想象出我想要做什么。假设我有一些数据：

dat <- read.table(text = '
A    B    C
"Mike"    1    1
"Mike"    1    17
"Mike"    1    3
"Mike"    2    4
"Mike"    3    18
"Simon"    1    2
"Simon"    1    25
"Simon"    2    12
"Simon"    2    182
"Simon"    2    6', header=TRUE)
... etc.

假设我想知道有3个条目（其中B = 1）的名称（A列）的数量，以及3个条目的数量，其中B = 2，依此类推？

在上面的示例中，“Mike”有3个条目，其中B = 1，但不是B = 2或B = 3.“Simon”有3个条目，B = 2，依此类推。它正在交叉数据中的条目，我在R中还没有这样做，我不确定如何最好地接近它。

Answer 1

假设这是在名为dat的数据框中：

> tapply(dat$B, dat$A, function(x) names(table(x))[table(x)==3] )
 Mike Simon 
  "1"   "2"

您的评论建议您想要一个表格显示。所以也许这也是有趣的：

> xtabs( ~ A + B, dat)
       B
A       1 2 3
  Mike  3 1 1
  Simon 2 3 0

有一些方法可以处理有时需要的矩阵：

> which( xtabs( ~ A + B, dat) == 3, arr.ind=TRUE )
      row col
Mike    1   1
Simon   2   2

Answer 2

我相信这就是你所追求的（但是对于一个R新手，甚至可能对于不那么新手来说，实现代码非常密集）：

tab <- table(dat[1:2])
m <- max(tab)
apply(rbind(tab, m), 2, tabulate) - c(rep(0, m-1), 1)
#      1 2 3
# [1,] 0 1 1
# [2,] 1 0 0
# [3,] 1 1 0

B的值位于顶部，而频率（具有B=1，B=2和B=3的人数）位于旁边。

计算条目数作为过滤数据的方法

2 个答案: