神经网络 - 更新权重矩阵 - 反向传播算法

时间:2013-02-06 18:05:03

标签: machine-learning neural-network

我是在Andrew Ng教授的讲座或者讲座的帮助下实现神经网络的 this,使用图31算法。

我认为我理解前向传播和后向传播很好,但在每次迭代后都会更新权重(theta)。

Q1。何时以及如何更新权重(theta)矩阵 - theta1,theta2?

Q2。什么是大三角洲? [解决了,谢谢@xhudik]

Q3。我们是否必须添加+1(输入和隐藏层中的偏置单位?)

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

Q1:由@nikie(Kudos)解释

Q2:Andrew NG的演讲非常棒。但是,您指的是高级别的并且想要了解详细信息。这个怎么样:http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html它为您提供了有用图形的更多细节