SQL QUERY使用LEFT JOIN和CASE语句

Question

这是我的两张桌子的一个例子。

问题： 如何使用左连接创建SQL查询？

这里是情景

正如我之前所说，我有两个表（TABLE1和TABLE2）， 我尝试使用左连接，以便我可以组合两个UserID 在一个表中

所以这是代码

select * from table1 a left join table2 on a.userid = b.userid

现在合并了两个表。

我需要做的是：
如果状态全部完成则“完成” 然后，如果状态包含完整且不完整，则“不完整” 别的'没有地位'

它应该是这样的。

注意：
由于 UserID = 1 （table1）包含完整且不完整状态（table2）
然后显示'不完整'（新栏目）

由于 UserID = 4 （table1）包含所有完整状态（表2）
然后显示'已完成'（新列）

-----------------------------------

如果我将状态更改为整数？

同样的程序。谢谢

Answer 1

SELECT  a.*, 
        CASE WHEN b.totalCount = 1 AND b.totalINC = 0 THEN 'Complete'
             WHEN totalCount IS NULL THEN ''
             ELSE 'Incomplete'
        END STatus
FROM    table1 a
        LEFT JOIN
        (
            SELECT  UserID, 
                    COUNT(DISTINCT STATUS) totalCount,
                    SUM(CASE WHEN status = 'Incomplete' THEN 1 ELSE 0 END) totalINC
            FROM table2
            GROUP BY UserID
        ) b ON a.UserID = b.UserID

• SQLFiddle Demo

更新1

您唯一要改变的是CASE

SELECT  a.*, 
        CASE WHEN b.totalCount = 1 AND b.totalINC = 0 THEN 'Complete'
             WHEN totalCount IS NULL THEN ''
             ELSE 'Incomplete'
        END STatus
FROM    table1 a
        LEFT JOIN
        (
            SELECT  UserID, 
                    COUNT(DISTINCT STATUS) totalCount,
                    SUM(CASE WHEN status <> 100 THEN 1 ELSE 0 END) totalINC
            FROM table2
            GROUP BY UserID
        ) b ON a.UserID = b.UserID;

• SQLFiddle Demo

Answer 2

简单但棘手的解决方案：

因为INCOMPLETE（对于数据库）比COMPLETE更大，你可以简单地执行

SELECT a.UserID, 
  LOWER(COALESCE(MAX(b.status) , 'NO STATUS'))
  FROM table1 a 
 LEFT JOIN table2 b on a.userid = b.userid
 GROUP BY a.UserID

SqlFiddle（还有Andomar的更好解决方案）

Answer 3

select  a.UserID
,       case
        when sum(case when b.status = 'Incomplete' then 1 end) > 0 
            then 'Incomplete' 
        when sum(case when b.status = 'Complete' then 1 end) > 0 
            then 'Complete' 
        else 'No Status' 
        end
from    table1 a 
left join 
        table2 b
on      a.userid = b.userid
group by
        a.UserID