1）我目前正在开发一个公开REST API的Web应用程序，并使用Django和Celery来处理请求并解决它们。对于要求解决的请求，必须向amqp队列提交一组芹菜任务，以便它们在工作者（位于其他机器上）上执行。每项任务都是CPU密集型的，需要很长时间才能完成。
我已将Celery配置为使用amqp作为结果后端，我使用RabbitMQ作为Celery的经纪人。
每个任务都返回一个结果，之后需要在DB中存储，而不是由工作人员直接存储。只有“中心节点” - 运行django-celery的机器和RabbitMQ队列中的发布任务 - 才能访问此存储数据库，因此工作人员的结果必须以某种方式返回此机器。
问题是我如何处理事后执行的结果？所以在一个worker完成之后，它的结果会存储在配置的results-backend（amqp）中，但现在我不知道从那里获得结果并处理它们的最佳方法是什么。
我在文档中可以找到的是，您可以随时查看结果的状态：
result.state
这意味着基本上我需要一段专门的代码来定期运行这个命令，因此只使用这个来保持整个线程/进程的忙，或者用以下方法阻止所有内容：
result.get()
直到任务完成，这不是我想要的。
我能想到的唯一解决方案是在“中心节点”上有一个额外的线程，它定期运行一个函数，该函数基本上检查每个任务在提交时返回的async_results，并在任务有一个任务时采取行动完成状态。
有没有人有任何其他建议？
此外，由于后端结果'处理发生在“中心节点”上，我的目标是最小化此操作对此机器的影响。
最好的方法是什么？
2）人们通常如何解决处理工人返回的结果并放入后端结果的问题？（假设已经配置了后端结果）
答案 0 :(得分：2)
我不确定我是否完全理解你的问题，但考虑到每个任务都有一个任务ID。如果用户正在发送任务，您可以存储ID，然后使用json检查结果，如下所示：
#urls.py
from djcelery.views import is_task_successful
urlpatterns += patterns('',
url(r'(?P<task_id>[\w\d\-\.]+)/done/?$', is_task_successful,
name='celery-is_task_successful'),
)
其他相关概念是signals每个完成的任务发出信号。完成的任务将发出task_success信号。更多信息可以在real time proc上找到。