我想知道是否可靠地将我的python应用程序迁移到PYPY。我需要特别改进许多python代码和基于扭曲的模块的性能，我正在用它来进行科学监控，而我正在考虑采用未来的方法。
Python基础并没有显示CPython的改进性能意图，要么使用一些模型的pypy或Cython。
没有必要重新发明轮子，但Guido似乎没有要记住python用户的需求。在这种情况下，很难采取方向，采取什么决定？
... ...最后我不想使用其他编程语言。
PD：实际上我使用的是2.7版本...
编辑：我想知道更多的意见关于这个...
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我认为你对CPython有错误的印象。 CPython是参考实现，将始终具有最新的Python功能和最新版本的Python。性能非常重要，每次发布时，CPython性能都会显着提高。 CPython绝对是当今可用的最“未来可靠”的实现。
然而，CPython的一个非常重要的特性是桥接到C环境，即运行用C编写的模块，它包装C库或包含精细调整的C代码，用于手动内存管理。使用C模块可以限制您可以执行的异乎寻常的运行时内容。例如。如果你使用用C语言编写的任何 Python模块，如果它运行的话，PyPy会有很大的性能损失！
你可以试试PyPy，Cython，IronPython，Jython等，看看它是否适合你，但如果你使用任何C模块，你会感到失望。
您的方法应该是profile your code，并识别任何热点或内部循环并优化它们。由于你有一个IO驱动的应用程序，我强烈怀疑你的“缓慢”大部分与你的Python实现无关，而是与IO相关的活动有关。可能是你的 app 不需要调整，而是它运行的机器。