TwoPassFilter GPUImage实际上做了什么？

Question

我正在尝试从GPUImage(ios)为Android重新创建GPUImageTwoPassFilter。我正在使用the work done here处理GPUImage的Android端口。该端口实际上适用于许多过滤器。我已经移植了很多着色器，基本上都是排队的，并取得了巨大的成功。

问题是要移植一些过滤器，你必须从GPUImage扩展GPUImageTwoPassFilter，而android版本的作者尚未实现。我想写一下它，但不幸的是iOS版本没有文档，所以我不确定TwoPass过滤器应该做什么。

有没有人有任何关于此事的提示？我对openGL知之甚少，但对Android和iOS非常了解。我肯定在这里寻找一个非常简单的psudocode描述

Answer 1

我想我需要在这里解释一下我的想法。

正如名称所示，这不仅仅是对输入图像应用单个操作，而是针对该图像运行两次着色器，一个接一个。这对于像高斯模糊这样的操作是必需的，其中我使用可分离的内核来执行一个垂直模糊传递然后使用水平模糊传递（在9投影模糊下将纹理读取从81减少到18）。我还使用它来将图像缩小到它们的亮度分量以进行边缘检测，尽管我最近使滤镜检测到它们是否正在接收单色内容以使其成为可选项。

因此，这扩展了基础GPUImageFilter以使用两个帧缓冲区和两个着色器程序而不是每个程序中的一个。在第一遍中，渲染就像使用标准GPUImageFilter一样。但是，在结束时，不是将结果纹理发送到链中的下一个过滤器，而是将该纹理作为第二个渲染过程的输入。过滤器切换到第二个着色器程序，并针对第一个输出纹理运行，以产生第二个输出纹理，最终作为此过滤器的输出传递。

过滤器仅覆盖执行此操作所需的GPUImageFilter方法。需要注意的一件事是我在滤镜的第一阶段校正输入图像的旋转，但第二阶段不需要再次旋转图像。这就是为什么第一和第二阶段使用的纹理坐标存在差异的原因。此外，像单个方向采样的模糊滤波器可能需要根据第一级是否旋转图像来翻转其采样输入。

还有一些内存优化和着色器缓存内容，但在将其移植到Android时，您可以放心地忽略这些内容。