R中的randomForest：是否有可能计算逐案置信区间？

Question

R package randomForest 报告林中每个树的均值误差。但是，我需要对数据中的每个案例进行一定程度的置信度。由于 randomForest 通过对单个树的预测求平均来计算案例预测，我想也应该可以计算一个案例标准误差，从而计算置信区间。这可以使用输出randomForest对象完成（如果是这样的话：怎么做？）或者我是否需要深入研究源代码？

Answer 1

无需深入了解源代码。您只需阅读文档即可。 ?predict.randomForest声明其中一个参数称为predict.all：

  

predict.all 是否应保留所有树木的预测？

因此，将其设置为TRUE将为每个案例保留每个案例的预测，然后您可以使用它来计算每个案例的标准误差。

我最近了解了Stefan Wager，Trevor Hastie和Brad Efron撰写的this论文，该论文更严格地研究了随机森林（以及其他袋装预测变量）产生的预测的标准误差。