如果你能帮助解决一个新手问题，我将不胜感激。我应用以下SQL：
INSERT INTO t03_hesid_history(uniqueID, hes_data_all_years.extract_hesid, FIELD1, FIELD2)
SELECT uniqueID, hes_data_all_years.extract_hesid, FIELD1, FIELD2
FROM hes_data_all_years
INNER JOIN T02_hesid_grouped
ON hes_data_all_years.extract_hesid = T02_hesid_grouped.extract_hesid;
hes_data_all_years表有1.88亿条记录，T02_hesid_grouped表有80,000条记录。 T02_hesid_grouped表有一个名为extract_hesid的（唯一）字段，该字段已编制索引。 hes_data_all_years在要连接的extract_hesid字段上有许多字段和一个索引。
该查询旨在通过T02_hesid_grouped字段中的匹配来提取hes_data_all_years中的所有记录。我希望输出提供1-2万条记录。
查询大约需要4个小时......
是时间长度是由于数据集大小还是可以进行一些优化？非常感谢!!
SELECT部分的EXPLAIN输出如下所示：
1 SIMPLE T02_hesid_grouped index I_HESID I_HESID 43 79824 Using index
1 SIMPLE hes_data_all_years ref I_HESID I_HESID 43 hes.T02_hesid_grouped.extract_hesid 1 Using where
答案 0 :(得分：0)
这可能是生成结果集或将其插入目标表时的性能问题。
通常，对于用于插入的结果集，不会SELECT *，而是将列的名称命名为与目标表中的字段相同的顺序。结果集有两列名为extract_hesid。这似乎不太可能是你想要的。
hes_data_all_years.extract_hesid中与hes_data_all_years中的行不匹配的行中T02_hesid_grouped的值是多少？如果这些值不是NULL，事情会更快。
您的桌子，特别是目的地表，是否使用MyISAM？事情将会更快，因为它们是因为InnoDB是面向事务的，并且必须生成回滚数据，同时它会对几个megarows执行INSERT。
188个megarows并不小，你的经历时间并不完全令人发指。这很长，但并非荒谬。您可能想要检查您的MySQL服务器是否有足够的RAM。或者，如果这是一年一次或一次性的事情，您可能只想宣布胜利并继续前进。