Question

假设我有一个mysql表t：

DateTime timestamp;
int userid;

我想知道随着时间的推移我有多少用户。我有这个：

2012-12-04 102
2012-12-05 101
2012-12-05 102
2012-12-05 103
2012-12-07 101
2012-12-08 104

因此，第一次看到101是12/5，第一次看到104是12/7，依此类推。所以我想这样，对于按日期见过的总用户来说：

2012-12-04 1
2012-12-05 3
2012-12-07 3
2012-12-08 4

（我不在乎是否有额外的日期，没有新的参赛作品。）

我能得到的最接近的是每天新用户的数量：

select distinct date, count(*) from 
 (select MIN(DATE(timestamp)) date from t group by userid order by date) t1 \
GROUP BY date;

似乎有效;子查询为每个用户标识提供最早的时间戳，外部查询按日期组合。但是我怎么能把它推到原来的总数呢？

哦，是的，我看了MySQL query - find "new" users per day，但它似乎没有做我想要的。

Answer 1

假设我了解您的要求，您是否希望返回他们首次出现的用户的日期和数量？

SELECT TimeStamp, COUNT(*) 
FROM T JOIN (
   SELECT MIN(TimeStamp) minDate, UserId
   FROM t 
   GROUP BY UserId) T2 ON T.TimeStamp = T2.minDate AnD T.UserId = T2.UserId
GROUP BY T.TimeStamp

小提琴：http://sqlfiddle.com/#!2/c1f5a/9

祝你好运。

Answer 2

SELECT x.timestamp
     , COUNT(DISTINCT y.userid)
  FROM t x
  JOIN t y
    ON y.timestamp <= x.timestamp
 GROUP
    BY timestamp;

GaryO，要理解为什么会这样，只需用这种方式重写......

SELECT DISTINCT x.timestamp, y.userid
  FROM t x
  JOIN t y
    ON y.timestamp <= x.timestamp
 ORDER
    BY x.timestamp
     , y.userid;

使用sgeddes的sqlfiddle，这给了我们以下中间结果：

+---------------------+--------+
| timestamp           | userid |
+---------------------+--------+
| 2012-12-04 00:00:00 |    102 |
| 2012-12-05 00:00:00 |    101 |
| 2012-12-05 00:00:00 |    102 |
| 2012-12-05 00:00:00 |    103 |
| 2012-12-07 00:00:00 |    101 |
| 2012-12-07 00:00:00 |    102 |
| 2012-12-07 00:00:00 |    103 |
| 2012-12-08 00:00:00 |    101 |
| 2012-12-08 00:00:00 |    102 |
| 2012-12-08 00:00:00 |    103 |
| 2012-12-08 00:00:00 |    104 |
+---------------------+--------+

因此，在最终查询中，我们所做的就是按日期分组时的结果为COUNT。

mysql：每天获取新用户，并按天累计用户总数

2 个答案: