Question

在尝试 GROUP BY VARCHAR 字段时，我目睹了一种奇怪的行为。

以下示例，我尝试发现过去至少更改过一次名字的客户。

CREATE TABLE #CustomersHistory
(
Id INT IDENTITY(1,1),
CustomerId INT,
Name VARCHAR(200)
)

INSERT INTO #CustomersHistory VALUES (12, 'AAA')
INSERT INTO #CustomersHistory VALUES (12, 'AAA')
INSERT INTO #CustomersHistory VALUES (12, 'BBB')
INSERT INTO #CustomersHistory VALUES (44, '444')

SELECT ch.CustomerId, count(ch.Name) AS cnt
  FROM #CustomersHistory ch
  GROUP BY ch.CustomerId  HAVING  count(ch.Name) != 1

奇怪的产生（好像第一次INSERT的'AAA'与第二次INSERT不同）

CustomerId  cnt  //  (I was expecting)
12          3    //   2
44          1    //   1

此行为是否特定于T-SQL？
为什么它会以这种反直觉的方式表现？
如何克服这种限制？

注意：此问题与GROUP BY problem with varchar非常相似，我找不到为什么的答案

旁注：使用HAVING count(ch.Name) != 1代替HAVING count(ch.Name) > 1是不错的做法？

Answer 1

COUNT()运算符将计算所有行，而不考虑值。我想你可能想要使用只计算唯一名称的COUNT(DISTINCT ch.Name)。

SELECT ch.CustomerId, count(DISTINCT ch.Name) AS cnt
  FROM #CustomersHistory ch
  GROUP BY ch.CustomerId  HAVING  count(DISTINCT ch.Name) > 1

有关详细信息，请查看在线图书上的COUNT()文章

GROUP BY子句将所有VARCHAR字段视为不同

1 个答案: